기업용 인공지능 도입은 빠르게 늘고 있지만, 실제 현장에서는 ‘확장’보다 ‘통제’가 더 큰 과제로 떠오르고 있다. 제한된 시범 운영에서는 성과를 내더라도, 이를 실제 업무 전반으로 넓히는 과정에서 보안과 정책 관리가 따라오지 못하면서 ‘생산 전환 격차’가 커지고 있다는 진단이다.수세(SUSE S.A.)의 AI 부문 부사장 겸 총괄인 리스 옥센햄(Rhys Oxenham)은 최근 수세콘 2026에서 기업들이 이제 단순한 AI 파일럿이 아니라, 안전하게 대규모 운영 환경으로 옮기는 문제와 맞서고 있다고 밝혔다. 그는 “파일럿은 비교적 쉽게 가치를 입증할 수 있지만, 이후 이를 핵심 데이터와 함께 실제 운영에 적용하려면 안전장치와 거버넌스가… 더보기
기업용 AI 확산 속 ‘섀도 AI’ 늘었다…거버넌스 공백이 변수


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