기업들이 인공지능(AI)의 확장을 본격화하면서, 기반 데이터 아키텍처의 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있다. 데이터가 분산되고 거버넌스가 불확실한 상황에서 AI 도입의 성패는 결국 내부 데이터를 얼마나 신뢰하고 활용할 수 있느냐에 달려 있다는 인식이 확산되고 있다.

IBM의 아메리카 지역 데이터 및 AI 부문 부사장인 마르셀라 바이로는 최근 클라우데라 EVOLVE25 행사에서 진행된 인터뷰에서 “AI에는 데이터가 필수이며, 구조화된 데이터뿐 아니라 비정형 데이터까지 포함한 데이터 아키텍처 전반의 준비가 핵심”이라고 말했다. 그는 “고객들에게 가장 적절한 AI 활용 사례를 식별하고, 투자 대비 효과를 분석하는 동시에 AI가…  더보기