대형 언어모델(LLM)은 정교한 문장 생성 능력과 자동화 기능으로 주목받고 있지만, 무엇이 시연용 데모를 ‘지속 가능한 제품’으로 바꾸는지를 결정짓는 요소는 따로 있다. 바로 실제 사용자로부터 지속적으로 학습하는 능력이다. 초기 성능만으로 장기적 성공을 보장하는 LLM은 거의 없다. 실사용 환경에서 사용자 피드백을 어떻게 수집하고, 이를 어떻게 구조화해 모델 성능 개선으로 이어가는지가 관건이다.

대부분의 인공지능 배포에는 피드백 루프가 빠져 있다. LLM이 챗봇, 리서치 도우미, 전자상거래 추천 시스템 등에 통합되면서, 진짜 경쟁력은 더 나은 프롬프트나 더 빠른 API가 아니라 얼마나 효과적으로 사용자 반응을 수집하고…  더보기