아마존웹서비스(AWS)가 인공지능(AI) 모델의 효율성을 개선하고 학습 비용을 줄이기 위한 새로운 기능을 공개했다. 강화학습 기반의 세부 튜닝 옵션인 ‘RFT(Reinforcement Fine Tuning)’와 서버리스 커스터마이징 기능이 핵심이다. 이 기능들은 개발자들이 최소한의 기계학습 전문 지식만으로도 AI 모델을 사용자 맞춤형으로 개선할 수 있도록 설계됐다.

AWS는 3일(현지시간) 라스베이거스에서 열린 연례 콘퍼런스 ‘AWS 리인벤트 2025’에서 Amazon Bedrock과 SageMaker AI에 관련 기능을 적용한다고 밝혔다. Amazon Bedrock은 주요 AI 기업들의 ‘기초 모델(Foundational Model)’을 기반으로 생성형 인공지능 기능을 구축할 수 있는 플랫폼으로,…  더보기