기업들이 구글 클라우드의 Kubernetes 플랫폼인 GKE(Google Kubernetes Engine)를 AI 워크로드에 맞춰 확장하는 데 속도를 내고 있다. 과거에는 규모 확장이 이론적 가능성에 머물렀다면, 이제는 현실적인 과제로 전환되면서 대규모 클러스터 운영의 효율성과 성능 유지가 주요 과제가 되고 있다. 클라우드 인프라에서 GKE의 확장성과 비용 균형, 그리고 다양한 워크로드의 조율이 핵심 이슈로 부각되고 있다.

최근 미국 시카고에서 열린 KubeCon + CloudNativeCon 2025 행사에서 구글 클라우드의 쿠버네티스 엔지니어링 디렉터 제이고 맥클라우드(Jago Macleod)는 AI 도입을 계기로 GKE 스케일링의 실제 적용 사례가 늘고 있다고 설명했다….  더보기