딥러닝 인공지능 모델을 더 짧은 시간 안에 운용할 수 있는 기술이 개발되면서, AI 시스템 효율성 향상에 한 걸음 다가섰다. 울산과학기술원(UNIST) 연구진은 AI 모델 최적화 과정에서 시간과 자원 소모를 크게 줄일 수 있는 기법을 선보였다.

이번 연구는 UNIST 컴퓨터공학과 이슬기 교수팀이 주도했다. 연구진은 딥러닝 모델 작동에 필수적인 컴파일 과정 중 자동 최적화 기술인 ‘오토튜닝’의 속도를 향상시키는 데 초점을 맞췄다. 오토튜닝은 수많은 코드 조합 중에서 가장 빠르고 효율적인 코드를 자동으로 골라주는 기술이다. 하지만 이 작업은 계산량이 방대해, 경우에 따라 수십 분에서 수 시간까지 걸릴 수 있는 문제점이…  더보기