日 사카나AI, 훈련 없이 AI 결합하는 ‘모델 융합’ 기술 공개…비용·성능 혁신 주목

일본 도쿄에 기반을 둔 스타트업 사카나AI가 고비용 재훈련 없이도 강력한 AI 모델을 구축할 수 있는 진화 알고리즘을 개발해 주목받고 있다. 이 알고리즘은 ‘자연적 니치 기반 모델 병합(Model Merging of Natural Niches·M2N2)’이라는 독특한 접근 방식을 통해 기존 오픈소스 AI 모델을 새롭게 결합하는 데 중점을 둔다. 기존 방식보다 훨씬 효율적이고 비용이 저렴한 이 기술은, 특히 전사적인 AI 도입을 고려 중인 기업들에게 큰 기회를 제공할 것으로 보인다.

사카나AI의 설명에 따르면 M2N2는 대규모 언어 모델(LLM)이나 텍스트-이미지 생성기 등 다양한 형태의 머신러닝 모델에 적용될 수 있다. 핵심은 별도의 원본 훈련 데이터 없이,…  더보기

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