인공지능의 핵심 자원인 데이터가 무질서하게 흩어져 있다면 AI의 진정한 가치는 반감될 수밖에 없다. 수십 년간 기업들이 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, SaaS 애플리케이션 등에 데이터를 분산 저장하면서 ‘사일로화된 데이터’라는 문제가 악화돼 왔고, 최근 AI 도입 속도가 빨라지면서 그 파편화가 새로운 도전 과제로 부상했다.

이 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 데이터 오케스트레이션 전문 기업 해머스페이스(Hammerspace)다. 이 회사는 다양한 스토리지 시스템과 지역, 프로토콜에 걸쳐 분산된 데이터를 하나의 글로벌 플랫폼으로 통합함으로써 AI 파이프라인의 단순화, 자동화, 그리고 가속화를 추구하고…  더보기