기업용 인공지능(AI)이 진정한 가치를 발휘하려면, 내부 데이터를 바라보는 방식부터 달라져야 한다. 언뜻 마법처럼 보이는 대형 언어 모델(LLM)은 사실 그저 방대한 양의 데이터를 기반으로 언어 규칙을 추론하는 통계적 예측 도구일 뿐이다. 하지만 이러한 도구조차 기업 내부의 복잡하고 단절된 데이터 환경에서는 무력해진다. AI가 효과적으로 활용되기 위해 필요한 것은 바로 메타데이터다.

기업 내부 데이터는 통일된 구조 없이 다양한 부서, 포맷, 시점에 따라 생성된다. 고객 정보가 담긴 테이블은 ‘active_clients’로 명명되고, 북동부 지역을 뜻하는 값은 ‘region_id = 4’로 정의된다. 하지만 이런 정보는 시스템 간 서로 공유되지…  더보기